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项目概况
昆山杜克大学和牛津大学圣安东尼学院双方通过紧密合作，共同开设了“机器学习”暑期课程项目（MLSS）。该项目为跨国学习项目，包括两个阶段:为期两周的牛津大学课程和为期一周的昆山杜克大学课程。目前，机器学习(ML)受到了包括学术机构、智能制造企业以及数字化商业等各个领域的高度重视。机器学习(ML)作为一门前沿的人工智能学科，得到了众多知名学者和从业者的广泛研究和开发，在商业、工业、航天、娱乐等领域有着可预见的广泛应用前景。而“机器学习”暑期课程项目（MLSS）的目的，就是通过学习，让大家能够了解“什么是机器学习?”诊断疾病、预测天气、识别欺诈、了解个人需求的机器人助理（Alexa，Siri，Cortana等），我们都听说过机器学习所实现的震撼功能，但是你了解这些算法是如何工作的吗？在什么情况下是有效的？以及更重要的是，在什么情况下会失败以及失败的原因？作为一个数据科学家或机器学习从业者，你需要解释算法的工作原理，以及为什么失败。在本次暑期项目中，我们将共同探讨算法失败的原因。本项目的学习将主要以讨论的形式开展，同时包含深度的课堂和课外活动参与。成功完成课程的同学，将获得由昆山杜克大学和牛津大学圣安东尼学院联合颁发的结业证书，并获得由昆山杜克大学出具的2个夏校学分的官方成绩单（学分仅针对完成3周学习的项目同学）。夏校学分将不计入DKU/Duke学位要求。
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项目设置
第一阶段：7月18日-31日
牛津大学（30个席位）
这一阶段，学生将会学习线性代数和概率论，主要为第二阶段的数据科学的学习做准备，包含8天的教学课程：每天上午3个小时的专业课，以及下午的活动课。两周的课程将着重于数据科学领域，例如使用矩阵代数和相关矩阵进行线性变换，分析有限和无限维向量空间和子空间，计算内积并确定向量空间的正交性，使用适当的概率分布解释统计数据等。
第二阶段：8月1日-7日
昆山杜克大学（70个席位）
第二阶段主要是了解机器学习的基础概念，例如维度、评估模型、选择模型参数、偏差方差权衡、优化技术，在基础机器学习算法和技术的背景下，探讨这些基础概念。由于本课程注重于了解机器学习的基本概念，我们将不会讨论诸如机器学习理论、强化学习、深度学习或对抗性网络等更深度的课题。
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你将学到什么？
在牛津大学的两周里，你将：
√认识包括扩张空间，线性独立性，基数和维数的概念，并将这些概念应用于各种向量空间和子空间；
√使用矩阵代数和相关矩阵进行线性变换；
√计算和应用行列式；
√计算和应用特征向量和特征值；
√确定和应用正交性；
√使用技术工具（例如计算机代数系统或图形计算器）来可视化和计算线性代数；
√分析一个域上的有限维和无限维向量空间及其子空间及其属性，包括向量空间的基本结构；
√使用线性变换的定义和性质，以及线性变换的矩阵和基础的变化，包括核、范围和同构；
√计算内积并确定向量空间上的正交性，包括Gram-Schmidt正交化
√确定自伴随变换，并将谱定理和内积空间的正交分解应用于Jordan标准形式，以求解常规微分方程组；
√以数字和图形方式组织，呈现和解释统计数据；
√使用多种方法来计算事件的概率；
√使用适当的概率分布（例如二项式和正态）分析和解释统计数据；
√应用中心极限定理描述推论；
√构建并解释置信区间以估计总体的均值，标准差和比例；
√使用参数测试技术，包括单样本测试和多样本测试，进行标准差和比例测试；
√进行回归分析，计算和解释相关系数。
在昆山杜克大学，学生将能够：
√正确有效地应用机器学习算法；
√了解基础机器学习算法的优势和局限性；
√认识机器学习技术的应用领域；
√探讨特定应用的潜在方法和挑战；
√设计针对特定应用的算法工作流程；
√使用高级编程语言实现机器学习系统。
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申请时间及流程节点
申请开放：年3月2日
提前录取截至日期：年4月20日
提前录取审查/面试：4月20日-25日
提前录取结果通知：4月28日
提前录取付款截止日期：5月5日
常规录取截止日期：年5月8日
常规录取审查/面试：5月11日-15日
常规录取结果通知：5月18日
常规录取付款截止日期：5月25日
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申请条件及要求
1.申请对象：STEM专业的大三及大二学生
2.先修课程：线性代数，基本概率和统计学
3.具备良好的英语能力：非英语母语者TOEFL（80）或IETLS（6.5）以上优先考虑；对于申请第一阶段但没有TOEFL或IETLS的申请人，将进行线上面试
4.优异的在校成绩：最低GPA3.0/4.0
5.对意向申请DukeECE
DKU项目的同学将优先考虑
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申请限制
1.录取人数（第一阶段30人，第二阶段70人）
2.本科二年级同学：必须申请第一阶段，可同时申请第二阶段；
3.本科三年级同学：可选择只申请第二阶段。
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课程师资
李昕
电气和电子工程师协会（IEEE）Fellow
美国杜克大学及昆山杜克大学教授
昆山杜克大学科研副院长
昆山杜克大学电子与计算机工程硕士项目主任
昆山杜克大学应用科学与工程研究所主任
昆山杜克大学大数据研究中心主任
AlexRogers
牛津大学计算机科学教授
计算机科学系副主任（教学）
自主智能机器系统研究中心(AIMSCDT)副主任
信息物理系统研究组成员
TahaYasseri
牛津大学互联网研究所ComputationalSocialScience高级研究员
艾伦·图灵研究所数据科学研究员
牛津大学沃夫森学院人文社科学研究员
客座讲师：
MeganPrice
牛津大学WadhamCollege考古系助理研究员
WilliamHanson
英国最古老的礼节和礼仪培训公司TheEnglishManner执行董事，英国皇家艺术协会会员。
LlewelynMorgan
英国牛津郡创新与发展部负责人
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项目费用
牛津大学（第一阶段）：英镑
费用包括：学费、住宿费、早餐、两天学习考察、签证申请服务费、私人大巴机场往返接机、所有牛津范围内团体参观的入场费、国际保险费、欢迎茶会及欢迎晚宴。
*不包括往返英国的机票、签证服务费、午餐、晚餐等。
昆山杜克大学（第二阶段）：元
费用包括：学费、住宿费、一日两餐、参观游览、保险、欢迎晚宴等。
注：1.提前申请可获得10%的优惠
2.之后申请届DKUECE项目、获得录取并确认入学的同学，本项目中DKU第二阶段费用将可直接抵扣ECE学费（相当于免费参加Phase2哦！）
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住宿及校园生活
牛津大学：LiddellBuilding，牛津大学基督教堂学院唯一设有self-catering设施的宿舍。
LiddellBuilding（）位于牛津东部，周围环境安静便捷，距便利设施约5分钟的步行路程，距牛津大学基督教堂约15分钟的步行路程。
房间
舒适宽敞的标准单人间卧室；
3-4个卧室共享浴室和厨房设施
备注：以上图片为效果参考，实际房间大小及布局有可能有变动。
运动场地和花园
LiddellBuilding被美丽的草坪环绕，毗邻牛津大学运动场。天气晴朗时，可在草地上野餐（不可进行球类运动）。
所有入住学生均可免费参观基督教堂学院，并感受学院和大教堂的独特氛围（入住同学可从PortersLodge获取步行地图）。
昆山杜克大学：校园学生公寓
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课程安排
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项目咨询
联系方式：
→BanyLiu
Email:ao.liu
dukekunshan.edu.cn
→YutingHuang
Email:yuting.huang
dukekunshan.edu.cn
注：昆杜及其合作方将持续
